Nvidia имаше много натоварен PR ден на 18 март, когато стартира своята GTC Global AI конференция, с не по-малко от 37 съобщения за пресата, публикувани наведнъж. Подобно наводнение със сигурност ще подразни всеки журналист и ще постави Nvidia в списъка със спам, но по някакъв начин информацията за ново партньорство с GM се разпространи. Интересното е, че все още не е публикувана дума на медийния уебсайт на GM.

Според изданието GM разширява сътрудничеството си с Nvidia, за да използва нейните AI чипове и софтуер за разработване на автономни превозни средства, интелигентни фабрики и роботи. Проектите ще използват AI системи на Nvidia като Omniverse, Cosmos и Drive EGX за обучение на модели за производство и автономно шофиране за бъдещи фабрики и превозни средства.

GM възнамерява да използва изкуствен интелект (AI), за да оптимизира производствените процеси и да ускори виртуалното тестване с помощта на Nvidia Omniverse. По-конкретно, GM ще използва платформата за създаване на цифрови изображения на своите поточни линии, за да ускори виртуалното тестване. Усилието включва обучение на платформи за роботика, без да се прекъсват работните процеси на живо в съществуващите фабрики.

Nvidia Cosmos също е от решаващо значение за разработването на системи за автономно шофиране и роботи, докато Nvidia Drive AGX е хардуерът за автомобила за усъвършенствани системи за подпомагане на водача. Последният е базиран на архитектура Blackwell, осигуряваща 1000 трилиона операции в секунда (TOPS) изчислителна мощност.

Това потвърждава, че GM няма да лицензира система за автономно шофиране, но има за цел да разработи такава вътрешно, използвайки ноу-хау, натрупано с Cruise robotaxis и системата за шофиране без ръце Ultra Cruise . Най-голямото предизвикателство обаче не е осигуряването на най-добрата хардуерна платформа за обработка на данни в автомобила, а изграждането на AI центрове за данни, необходими за обработка на данни и обучение на нейните модели за автономно шофиране.

Партньорството с Nvidia вероятно е умен ход, но това няма да е достатъчно, за да се справим с Tesla. Въпреки че Nvidia може да осигури чипове за центрове за данни и автомобили, създаването на софтуер за самостоятелно управление ще бъде задача на GM. Въпреки че GM натрупа известни познания с Cruise robotaxis , това не завърши добре, когато една от колите му беше замесена в ужасяващ инцидент през 2023 г.

Наличието на най-новите чипове на Nvidia няма да осигури на GM някакво специално предимство, тъй като повечето производители на автомобили използват хардуер на Nvidia в своите превозни средства. Това е подобно на стартираща компания, която купува компютри на Apple, което само по себе си не е гаранция, че ще успее. За изграждането на успешен бизнес се изисква много повече от простото закупуване на компютри, а автономното шофиране е може би най-добрият пример.

Почти всеки производител на автомобили има мощен хардуер, който захранва техните системи за подпомагане на водача. Въпреки това, никой не е близо до предлагането на система за автономно шофиране, тъй като обучението на AI модел за автономно шофиране е мястото, където се крие тясното място. По-конкретно, имате нужда не само от масивен център за данни, за да обработвате огромни количества данни, но и да събирате данните, които да подадете в тези компютри. Досега Tesla е водеща в това отношение със записани и обработени милиарди мили шофиране.